【教程】如何使用ArcPy快速批量的处理数据

前面介绍了如何构建自己的ArcGIS工具箱，能够极大地减轻繁琐重复的工作，可查看：

【教程】如何自制一个ArcGIS工具箱（ArcPy和模型构建器的使用）

除了制作工具箱来实现自动处理重复性的工作，还可以使用ArcPy来快速批量地处理数据。相比于使用模型构建器，ArcPy在操作和处理数据上则更加灵活。对于一些工具的参数具有“二级参数”，比如下图中的焦点统计工具，如果选择邻域分析中的【权重】，则需要继续输入对应的核文件，但是在用模型构建器处理时，并不能将核文件这一参数作为输入，从而进行循环处理。这时就可以考虑采用ArcPy，从文件夹下批量获取核文件，然后循环处理就可以了。

【焦点统计】的使用方法以及示例代码可以在【工具帮助】中找到：

然后需要做的就是循环获取文件夹下的核文件进行处理，代码如下：

# coding=utf-8
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
import os
import numpy as np
# 存放核文件的文件夹
arcpy.env.workspace = "D/weights"
arcpy.env.overwriteOutput = True
# 获取栅格数据
inRaster = r"D\DEM.tif"
# 获取文件夹下所有权重文件
weight_files = arcpy.ListFiles("*.txt")
# 批量计算
for weight_file in weight_files:
    # 获取权重文件路径和名称
    weight_path = os.path.join(arcpy.env.workspace, weight_file)
    weight_name = os.path.splitext(weight_file)[0]
    arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
    outFocalStatistics = FocalStatistics(inRaster, NbrWeight(weight_path), "MEAN", "")
    # 写出结果
    out_path = os.path.join("D/weights", weight_name+".tif")
    outFocalStatistics.save(out_path)